weiter... | Handy am Steuer: Der letzte Blick | Kopf hoch | N-JOY | NDR | Игры хакеров: Возвращение / Hacker's Game Redux (2018) WEBRip 720p | L2

DIRECCIÓN DE OPERACIONES Y TOMA DE DECISIONES INGENIERÍA INDUSTRIAL CICLO DE PROFESIONALIZACIÓN


Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "DIRECCIÓN DE OPERACIONES Y TOMA DE DECISIONES INGENIERÍA INDUSTRIAL CICLO DE PROFESIONALIZACIÓN"

Transcripción

1 TEORIA DE COLAS: Líneas de Espera Claro Ana Milena, Cardona Luz Dary, Ruiz Lina María, Gómez Juan Fernando, Estudiantes Ingeniería Industrial Universidad Católica de Oriente. Mayo 21 de Resumen: La teoría de colas es el estudio matemático de las líneas de espera o colas dentro de una red de comunicaciones. Su objetivo principal es el análisis de varios procesos, tales como la llegada de los datos al final de la cola, la espera en la cola, entre otros. La teoría de colas generalmente es considerada una rama de investigación operativa porque sus resultados a menudo son aplicables en una amplia variedad de situaciones como negocios, comercio, industria, ingenierías, transporte y telecomunicaciones. En el contexto de la informática y de las nuevas tecnologías, las situaciones de espera dentro de una red son más frecuentes. Así, por ejemplo, los procesos enviados a un servidor para su ejecución forman colas de espera mientras no son atendidos; la información solicitada, a través de Internet, a un servidor Web puede recibirse con demora debido a la congestión en la red; también se puede recibir la señal de línea de la que depende nuestro teléfono móvil ocupada si la central está colapsada en ese momento, etc. Otros campos de utilización son la logística de los procesos industriales de producción, ingeniería de redes y servicios, ingeniería de sistemas informáticos, y elaboración de proyectos sustentables. Palabras Claves: Teoría de Colas, Investigación de Operaciones, Optimización, Estructura, Modelos Matemáticos. I. INTRODUCCIÓN Las "colas" son un aspecto de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades diarias. En el contador de un supermercado, accediendo al Metro, en los Bancos, etc., el fenómeno de las colas surge cuando unos recursos compartidos necesitan ser accedidos para dar servicio a un elevado número de trabajos o clientes. El estudio de las colas es importante porque proporciona tanto una base teórica del tipo de servicio que podemos esperar de un determinado recurso, como la forma en la cual dicho recurso puede ser diseñado para proporcionar un determinado grado de servicio a sus clientes. Debido a lo comentado anteriormente, se plantea como algo muy útil el desarrollo de una herramienta que sea capaz de dar una respuesta sobre las características que tiene un determinado modelo de colas. La teoría de colas es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. Esta se presenta, cuando los "clientes" llegan a un "lugar" demandando un servicio a un "servidor", el cual tiene una cierta capacidad de atención. Si el servidor no está disponible inmediatamente y el cliente decide esperar, entonces se forma la línea de espera. Una cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de línea de espera particulares o sistemas de colas. Los modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del sistema y los tiempos promedio de la línea de espera para un sistema dado. Los sistemas de colas son modelos de sistemas que proporcionan servicio. Como modelo, pueden representar cualquier sistema en donde los trabajos o clientes llegan buscando un servicio de algún tipo y salen después de que dicho servicio haya sido atendido. Podemos modelar los sistemas de este tipo tanto como colas sencillas o como un sistema de colas interconectadas formando una red de colas. En la siguiente figura podemos ver un ejemplo de modelo de colas sencillo. Este modelo puede usarse para representar una situación típica en la cual los clientes llegan, esperan si los servidores están ocupados, son servidos por un servidor disponible y se marchan cuando se obtiene el servicio requerido. El problema es determinar qué capacidad o tasa de servicio proporciona el balance correcto. Esto no es sencillo, ya que un cliente no llega a un horario fijo, es decir, no se sabe con exactitud en que momento llegarán los clientes. También el tiempo de servicio no tiene un horario fijo. Los problemas de "colas" se presentan permanentemente en la vida diaria: un estudio en EEUU concluyó que, por término medio, un ciudadano medio pasa cinco años de su vida esperando en distintas colas, y de ellos casi seis meses parado en los semáforos. II. DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD 1. Definición de conceptos generales del fenómeno de espera. CONCEPTOS GENERALES 1.1. DISTRIBUCION DE LLEGADA Los arribos pueden ser descritos como una distribución determinística o probabilística. La distribución para el tráfico promedio la describe usualmente la distribución de Poisson y esta es generalmente usada en teoría de colas relacionada al flujo de vehículos MÉTODO DE SERVICIO Las colas también pueden clasificarse por el método que usan para servir los arribos o elementos que llegan. Esto incluye la

2 conocida y generalizada ley de servicio: el primero en llegar, es el primero en recibir el servicio, donde se sirve a las unidades en el orden en que éstas arriban, o la ley de servicio último en llegar es el primero en ser servido, que es en reversa al orden de llegada. El método de servicio, también puede basarse en prioridades, donde las llegadas son direccionadas a colas específicas con apropiadas prioridades de diferente nivel de servicio. Las colas son servidas en este caso en diferentes órdenes de niveles de prioridad CARACTERÍSTICAS DE LA LONGITUD DE LA COLA La longitud máxima de la cola, esto es el máximo número de unidades en la cola, se especifica en cada caso si la cola es finita o trunca o si no hay restricción en la longitud de la cola. Las colas finitas son algunas veces necesarias cuando el área de espera es limitada DISTRIBUCIÓN DEL SERVICIO Esta distribución es también considerada usualmente como aleatoria, y las distribuciones de Poisson y Exponencial Negativa son las más representativas y usuales para describir el comportamiento del servicio NÚMERO DE CANALES El número de carriles usualmente corresponde al número de líneas de espera, lo que es utilizado también para clasificar las colas. Así por ejemplo tenemos las colas de un canal único y las colas de canales múltiples COLAS SOBRESATURADAS Y NO SATURADAS Las colas sobresaturadas son aquellas en las cuales la tasa de arribo es mayor que la tasa de servicio y las colas no saturadas son aquellas en las cuales la tasa de arribo es menor que la tasa de servicio. La longitud de la cola no saturada podría variar pero alcanzará un estado estable con el arribo de unidades. La longitud de una cola sobresaturada, sin embargo nunca alcanzará un estado estable, y continuará creciendo con el arribo de las unidades. 2. Descripción acerca de la técnica utilizada para el análisis de sistemas con características de colas o línea de espera. Un sistema de colas viene dado por varias características: Modelo de llegada de clientes El índice de llegadas será el número medio de llegadas por unidad de tiempo. Alternativamente podemos usar el tiempo entre llegadas, que es el tiempo medio entre llegadas sucesivas. Disciplina de la cola Establece el orden en que se va atendiendo a los clientes: Por orden de llegada (FIFO) Por orden inverso al de llegada (LIFO) Selección aleatoria (RANDOM) Según prioridades (PRIORITY, PR), Dos subtipos: Con interrupción, Si llega un cliente de más prioridad, el trabajo que se estaba sirviendo se interrumpe para atenderlo. Sin interrupción, No se pueden interrumpir los trabajos Dentro de cada clase de prioridad se podrán aplicar disciplinas LIFO, FIFO RANDOM, Capacidad del sistema: Es el número máximo de clientes que puede haber en el sistema (finito o infinito), Si llega un cliente y el sistema está lleno, se marcha, Número de canales de servicio Es el número de dependientes, Puede haber una cola para cada dependiente o bien una sola cola global Número de estados de servicio Puede haber varias partes en las que se subdivide el trabajo (estados), cada una con su cola y su dependiente, que deben ser 3. Objetivos de la Teoría de Colas o Línea de espera. Los objetivos de la teoría de colas consisten en: Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global del mismo. Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo. Establecer un balance equilibrado ( óptimo ) entre las consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio. Prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola de espera. Estructura básica de una Cola o Línea de espera. Modelo Básico Modelo de servicio Puede venir dado por el tiempo deservicio o por el número de clientes atendidos por unidad de tiempo. Tendremos una variable aleatoria o bien un servicio determinista. Aquí supondremos que el modelo deservicio es independiente del de llegada

3 Una Línea, Un Servidor El tiempo entre llegadas tiende a ser muy variable. El número esperado de llegadas por unidad de tiempo se llama tasa media de llegadas (λ) El tiempo esperado entre llegadas es1/λ. Por ejemplo, si la tasa media de llegada es λ = 20 clientes por hora, entonces el tiempo de esperado entre llegadas es 1/λ = 1/20 = 0.05 horas ó 3 minutos Una Línea, Múltiples Servidores Además es necesario estimar la distribución de probabilidad de los tiempos entre llegadas. Generalmente se supone una distribución exponencial. Esto depende del comportamiento de las llegadas Sistemas de colas: Las llegadas Distribución exponencial La forma algebraica de la distribuciónexponencial es: Varias Líneas, Múltiples Servidores Donde t representa una cantidad expresada en de tiempo unidades de tiempo (horas, minutos, etc.) La distribución exponencial supone una mayor probabilidad para tiempos entre llegadas pequeños. En general, se considera que las llegadas son aleatorias a la última llegada no influye en la probabilidad de llegada de la siguiente. Sistemas de colas: Las llegadas - Distribución de Poisson Es una distribución discreta empleada con mucha frecuencia para describir el patrón de las llegadas a un sistema de colas. Una Línea, Servidores Secuenciales Para tasas medias de llegadas pequeñas es asimétrica y se hacemás simétrica y se aproxima a la binomial para tasas de llegadas altas Su forma algebraica es: Dónde: P (k): probabilidad de k llegada por unidad de tiempo λ = tasa media de llegadas e = 2, Sistemas de colas: La cola 4. Clasificación de los sistemas de colas o línea de espera. Sistemas de colas: Las llegadas El tiempo que transcurre entre dos llegadas sucesivas en el sistema de colas se llama tiempo entre llegadas. El número de clientes en la cola es el número de clientes que esperan el servicio. El número de clientes en el sistema es el número de clientes que esperan en la cola más el número de clientes que actualmente reciben el servicio.

4 La capacidad de la cola es el número máximo de clientes que pueden estar en la cola. Generalmente se supone que la cola es infinita, aunque también la cola puede ser finita. La disciplina de la cola se refiere al orden en que se seleccionan los miembros de la cola para comenzar el servicio. La más común es PEPS: primero en llegar, primero en servicio. Puede darse: selección aleatoria, prioridades, UEPS, entre otras. Sistemas de colas: El servicio El servicio puede ser brindado por un servidor o por servidores múltiples. El tiempo de servicio varía de cliente a cliente. El tiempo esperado de servicio depende de la tasa media de servicio (µ). M: distribución exponencial D: distribución degenerada EK: distribución Erlang C: Número de servidores En principio el sistema está en un estado inicial. Se supone que el sistema de colas llega a una condición de estado estable (nivel normal de operación) Existen otras condiciones anormales (horas pico, etc.) Lo que interesa es el estado estable. Formulación de Modelos para el análisis de la eficiencia del sistema: 5. Modelos de una cola M / M /1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales Fórmulas El tiempo esperado de servicio equivale a 1/µ. Por ejemplo, si la tasa media de servicio es de 25 clientes por hora. Entonces el tiempo esperado de servicio es 1/µ = 1/25 = 0.04 horas, ó 2.4 minutos. Es necesario seleccionar una distribución de probabilidad para los tiempos de servicio. Hay dos distribuciones que representarían puntos extremos: La distribución exponencial (σ = media) Tiempos de servicio constantes (σ =0) Una distribución intermedia es la distribución Erlang. Esta distribución posee un parámetro de forma k que determina su desviación estándar: Si k=1, entonces la distribución. Erlang es igual a la exponencial Si k=α entonces la distribución. Erlang es igual a la distribución degenerada con tiempos constantes La forma de la distribución Erlang varía de acuerdo con k Sistemas de colas: Etiquetas para distintos modelos Notación de Kendall: A/ B/ c A: Distribución de tiempos entre llegadas B: Distribución de tiempos de servicio Ejemplo: Un lava-carro puede atender un auto cada 5 minutos y la tasa media de llegada es de 9 autos por hora. Obtenga las medidas

5 de desempeño de acuerdo con el modelo M/ M/ 1. Además la probabilidad de tener 0clientes en el sistema, la probabilidad detener una cola de más de 3 clientes y la probabilidad de esperar más de 30 min., en la cola y en el sistema λ = 9; µ = 12; ρ = 9/12 = 0.75 Ejemplo: Un lava-carro puede atender un auto cada 5 min y la tasa media de llegadas es de 9 autos/hora, σ = 2 min. Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/G/1. Además la probabilidad de tener 0clientes en el sistema y la probabilidad de que un cliente tenga que esperar por el servicio. Ejemplo: Un lava-carro puede atender un auto cada 5 min y la tasa media de llegadas es de 9 autos/hora, σ = 2 min. Obtenga las medidas de desempeño de acuerdo con el modelo M/G/1. Además la probabilidad de tener 0clientes en el sistema y la probabilidad de que un cliente tenga que esperar por el servicio. M / G /1: Un servidor con tiempos entre llegadas exponenciales y una distribución general de tiempos de servicio Modelos de servidores M / M /s: s servidores con llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales

6 recursos, capacidad de producción, productividad y niveles de inventario. A través del Modelamiento de los elementos importantes de un sistema de producción tales como utilización de recursos, capacidad del sistema y programas de producción, se puede experimentar con diferentes estrategias de operacionales y diseños para asegurar los mejores resultados WIN QSB 6. Aplicativos (software) disponible para la solución de modelos de Teoría de Colas 6.1 AQUAS Es una aplicación realizada en MATLAB que permite: Reducir el tiempo de resolución y eliminar la posibilidad de cometer un error en la resolución de un problema de colas. Resolver modelos de colas tanto de forma analítica (para aquellos modelos en los que tanto la distribución del tiempo de llegadas como la del tiempo de servicio sean de carácter exponencial) como por simulación (la distribución del tiempo de llegadas o de servicio puede ser de uno de los siguientes tipos: exponencial, uniforme, determinista, gamma, beta, normal, lognormal o de Weibull). Hallar las características del modelo de colas (probabilidad de que haya un determinado número de clientes, número medio de clientes, tiempo medio de espera de un cliente en la cola, intensidad de tráfico del modelo... ). Poder analizar la influencia de la variación de algunos parámetros de entrada del modelo en los parámetros de salida y ayudar a la toma de decisiones (en caso de que se trate de un modelo real) Proporcionar una respuesta mediante simulación a aquellos modelos que no tienen una solución analítica. Fomentar la enseñanza y el aprendizaje de la teoría de colas en un ámbito docente PROMODEL Es una poderosa herramienta de simulación que trabaja bajo ambiente Windows, para simular y analizar sistemas de todo tipo y de diferentes complejidades y tamaños. ProModel provee la perfecta combinación entre facilidad de uso y completa flexibilidad para modelar cualquier situación. Las capacidades de animación de ProModel permiten que la simulación cobre vida. ProModel provee a los Ingenieros y Gerentes la oportunidad de probar nuevas ideas para el mejoramiento o diseño de nuevos sistemas, antes de invertir tiempo y recursos necesarios para construir o alterar el sistema actual. ProModel se enfoca en objetivos tales como utilización de Es un sistema interactivo de ayuda a la toma de decisiones que contiene herramientas muy útiles para resolver distintos tipos de problemas en el campo de la investigación operativa. El sistema está formado por distintos módulos, uno para cada tipo de modelo o problema EXEL Teoría de Colas (Excel interactivo) Hay muchas situaciones de la vida diaria en las que hemos de esperar haciendo cola. Las colas se producen en entornos tanto industriales como de servicios, a veces de forma encubierta: coches que esperan en semáforos, pensionistas que hacen cola en la ventanilla de una caja de ahorros, máquinas estropeadas que esperan su turno para ser reparadas, etc. Este Excel explora situaciones en las que a pesar de que existe suficiente capacidad para cubrir las demandas del proceso, se producen colas debido a variaciones en el ritmo de llegada o en los horarios de atención al cliente. Introduce algunas medidas de eficacia en un sistema de colas: medidas "duras" u objetivas (como el tiempo de espera del cliente) y "blandas" o subjetivas (como la percepción que tienen los clientes de ser bien atendidos). También presenta las distintas opciones de que disponen los administradores para mejorar el rendimiento de sus sistemas de colas, o al menos para mejorar la percepción que de ellos tienen sus usuarios más importantes. El Excel concluye con unas reflexiones sobre la "psicología de las colas". Modelos que resuelve AQUAS: Analíticamente M/M/1 M/M/s M/M/1/K M/M/s/K M/M/1/ /H M/M/s/ /H M/M/s/ /H con Y repuestos Por Simulación G/G/1 G/G/s G/G/1/K G/G/s/K G/G/1/ /H G/G/s/ /H G/G/s/ /H con Y repuestos Para poder trabajar con AQUAS es necesario tener una versión de MATLAB posterior a la 5.0 y disponer además de la librería estadística (statisticstoolbox). Para descargar la versión de AQUAS para Windows Para descargar la versión de AQUAS para Linux

7 Para ejecutar AQUAS hay que seguir los siguientes pasos: 1- Descargar el archivo aquas.zip 2- Descomprimir dicho archivo en una carpeta 3- Ejecutar MATLAB 4- Añadir la carpeta al path de MATLAB mediante la opción"set Path" 5- Teclear >>aquas en la línea de comandos de MATLAB la cual nos proporciona este valor teniendo como parámetros los valores de S y de r. Considerando los valores obtenidos podemos calcular el valor de Po = , la probabilidad de que el sistema este ocupado será P (sistema ocupado) = , utilizando este valor obtenemos que: 6.5. Modelos de servidores M / M /s: s servidores con llegadas depoisson y tiempos de servicio exponenciales Unidades L = = unidades Ahora el tiempo promedio en del sistema quedará definido de la siguiente forma: Ejemplo: Para ejemplificar el modelo M / M / S, suponga que existen cinco canales de servicio con tasas promedio de servicio m = 6 y una tasa de llegada de l = 24 unidades por hora, esto implica que S = 5. Datos m = 6 l = 24 S = 5 Entonces tenemos que III. CONCLUSIÓN La teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera. La formación de colas es, por supuesto, un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un servicio excede a la oferta efectiva. Con frecuencia, las empresas deben tomar decisiones respecto al caudal de servicios que debe estar preparada para ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuándo llegarán los clientes que demandan el servicio y/o cuanto tiempo será necesario para dar ese servicio; es por eso que esas decisiones implican dilemas que hay que resolver con información escasa. Estar preparados para ofrecer todo servicio que se nos solicite en cualquier momento puede implicar mantener recursos ociosos y costos excesivos. Pero, por otro lado, carecer de la capacidad de servicio suficiente causa colas excesivamente largas en ciertos momentos. Cuando los clientes tienen que esperar en una cola para recibir nuestros servicios, están pagando un coste, en tiempo, más alto del que esperaban. Las líneas de espera largas también son costosas por tanto para la empresa ya que producen pérdida de prestigio y pérdida de clientes. La teoría de las colas en si no resuelve directamente el problema, pero contribuye con la información vital que se requiere para tomar las decisiones concernientes prediciendo algunas características sobre la línea de espera: probabilidad de que se formen, el tiempo de espera promedio. Pero si utilizamos el concepto de "clientes internos" en la organización de la empresa, asociándolo a la teoría de las colas, nos estaremos aproximando al modelo de organización empresarial "just in time" en el que se trata de minimizar el costo asociado a la ociosidad de recursos en la cadena productiva. Nota: Para encontrar los valores de Po con una mayor rapidez nos podemos auxiliar de la tabla que se anexa a este sistema,

8 RECONOCIMIENTOS A LA PROFESORA INGENIERA. DORA ALICIA ECHEVERRI MORALES, LA CUAL ES GESTORA DE CONOCIMIENTO EN ESTE CURSO BIBLIOGRAFÍA [1] [2] [3]

V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas

V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA UNI-NORTE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II INGENIERIA INDUSTRIAL E INGENIERIA DE SISTEMAS V Unidad: Teoría de Colas (Líneas de espera) de Espera: Teoría de Colas Maestro

Más detalles

Teoría a de Colas o Filas de Espera. M. En C. Eduardo Bustos Farías

Teoría a de Colas o Filas de Espera. M. En C. Eduardo Bustos Farías Teoría a de Colas o Filas de Espera M. En C. Eduardo Bustos Farías as Introducción Una línea de espera es la resultante de un sistema cuando la demanda por un bien o servicio supera la capacidad que puede

Más detalles

Unidad V: Líneas de Espera

Unidad V: Líneas de Espera Unidad V: Líneas de Espera 5.1 Definiciones, características y suposiciones El problema es determinar que capacidad o tasa de servicio proporciona el balance correcto. Esto no es sencillo, ya que el cliente

Más detalles

Análisis de Decisiones II. Conceptos básicos de Teoría de Colas. Objetivo de aprendizaje del tema

Análisis de Decisiones II. Conceptos básicos de Teoría de Colas. Objetivo de aprendizaje del tema Tema 11 Conceptos básicos de Teoría de Colas Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Explicar en qué consiste la Teoría de Colas. D.R. Universidad TecMilenio 1 Introducción

Más detalles

TEORIA DE COLAS SIMULACIÓN DE SISTEMAS

TEORIA DE COLAS SIMULACIÓN DE SISTEMAS SIMULACIÓN DE SISTEMAS UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL- ICA Ing. Las LINEAS DE ESPERA, FILAS DE ESPERA o COLAS, son realidades cotidianas: Personas esperando para una caja en un banco, Estudiantes esperando

Más detalles

TEORIA DE COLAS, FENOMENOS DE ESPERA

TEORIA DE COLAS, FENOMENOS DE ESPERA Universidad del Bío-Bío Facultad de Ingeniería Depto. Ingeniería Industrial Investigación de Operaciones II: TEORIA DE COLAS, FENOMENOS DE ESPERA Integrantes: Pedro Chávez Cristian Guajardo Victor Pino

Más detalles

Teoría de Colas. TC: Parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos elementos incluyen líneas de espera (colas).

Teoría de Colas. TC: Parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos elementos incluyen líneas de espera (colas). Teoría de Colas TC: Parte de la Investigación Operativa que estudia el comportamiento de sistemas cuyos elementos incluyen líneas de espera (colas). IO 07/08 - Teoría de Colas 1 Teoría de Colas: ejemplos

Más detalles

Líneas de espera. Introducción.

Líneas de espera. Introducción. Líneas de espera. Introducción. En este capítulo se aplica la teoría de colas. Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas

Más detalles

Ambas componentes del sistema tienen costos asociados que deben de considerarse.

Ambas componentes del sistema tienen costos asociados que deben de considerarse. 1. Introducción. En este trabajo se aplica la teoría de colas. Una Cola es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas de líneas de espera particulares

Más detalles

Teoría de Colas o Fenómenos de Espera

Teoría de Colas o Fenómenos de Espera Teoría de Colas o Fenómenos de Espera Área de Estadística e Investigación Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragón Febrero 2011 Introducción 2 Introducción............................................................

Más detalles

Tema 5: Teoría de colas. Ezequiel López Rubio Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga

Tema 5: Teoría de colas. Ezequiel López Rubio Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga Tema 5: Teoría de colas Ezequiel López Rubio Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Universidad de Málaga Sumario Conceptos básicos Cola M M Cola M M c Cola M M k Redes de colas Redes de

Más detalles

Teoría de Líneas de Espera

Teoría de Líneas de Espera Teoría de Colas Teoría de Líneas de Espera COLAS: Líneas de espera que utiliza modelos matemáticos que describen sistemas de líneas particulares o Sistemas de Colas. Modelos presentan las siguientes características:

Más detalles

DISEÑO DEL SOFTWARE TRAFFIC ANALYZER. Analyzer. En este capítulo se reporta el desarrollo que se llevó a cabo para realizar el software

DISEÑO DEL SOFTWARE TRAFFIC ANALYZER. Analyzer. En este capítulo se reporta el desarrollo que se llevó a cabo para realizar el software 3 Diseño del Software Traffic Analyzer En este capítulo se reporta el desarrollo que se llevó a cabo para realizar el software que analiza el tráfico en redes de telefonía y computadoras, denominado Traffic

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales)

PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales) PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. I. Suponga que en una estación con un solo servidor

Más detalles

Distribuciones de Probabilidad en Arena

Distribuciones de Probabilidad en Arena Distribuciones de Probabilidad en Arena Arena posee una amplia gama de funciones o distribuciones estadísticas incorporadas para la generación de números aleatorios. Estas distribuciones aparecen cuando,

Más detalles

Análisis de Decisiones II

Análisis de Decisiones II Tema 14 Distribución de llegadas Poisson, distribución de servicio Exponencial, varios servidores, servicio PEPS, población y cola infinita Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz

Más detalles

2. Modelo de colas poissoniano con un servidor M/M/1. 3. Modelo con un servidor y capacidad finita M/M/1/K

2. Modelo de colas poissoniano con un servidor M/M/1. 3. Modelo con un servidor y capacidad finita M/M/1/K CONTENIDOS 1. Introducción a las colas poissonianas. 2. Modelo de colas poissoniano con un servidor M/M/1 3. Modelo con un servidor y capacidad finita M/M/1/K 4. Modelo con varios servidores M/M/c. Fórmula

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales)

PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/1: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales) PROBLEMAS RESUELTOS DE TEORÍA DE COLAS. (M/M/: Un servidor con llegadas de Poisson y tiempos de servicio Exponenciales) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A.. Suponga que en una estación con un solo servidor

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA GUÍA 4: VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Plan Común de Ingeniería 1.

Más detalles

Introducción a la Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería - Universidad de la República Oriental del Uruguay

Introducción a la Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería - Universidad de la República Oriental del Uruguay Introducción a la Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería - Universidad de la República Oriental del Uruguay Procesos Estocásticos de Tiempo Contínuo Práctico Ejercicio 1 Sean X e Y variables

Más detalles

2 Teoría de colas o líneas de espera

2 Teoría de colas o líneas de espera 2 Teoría de colas o líneas de espera El tráfico en redes se puede modelar con la ayuda de la teoría de colas, es por ello ue es importante estudiarlas y comprenderlas. Existen varias definiciones sobre

Más detalles

Recursos HELP DESK Biblioteca 2012

Recursos HELP DESK Biblioteca 2012 Investigación operativa aplicada al Help Desk INTRODUCCION Este artículo está dirigido a aquellas personas que tienen la responsabilidad del diseño de estructuras de soporte, ya sea de empresas de Outsourcing

Más detalles

T.1 CONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE

T.1 CONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE T.1 CONVERGENCIA Y TEOREMAS LÍMITE 1. CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIA CONVERGENCIA CASI-SEGURA CONVERGENCIA EN PROBABILIDAD CONVERGENCIA EN MEDIA CUADRÁTICA CONVERGENCIA EN LEY ( O DISTRIBUCIÓN)

Más detalles

Administrador de Contenidos. websoft factory

Administrador de Contenidos. websoft factory Administrador de Contenidos websoft factory Versión 1.1 Octubre de 2003 Tabla de Contenidos Tabla de Contenidos... 1 Introducción... 2 Módulo principal... 2 Módulo de administración de usuarios y grupos...

Más detalles

TEORIA DE COLAS. Enero 30. Modelos líneas de espera

TEORIA DE COLAS. Enero 30. Modelos líneas de espera TEORIA DE COLAS Enero 30 2012 Elementos básicos de un modelo de línea de espera, y buscar una aplicación real de cualquiera de los modelos de líneas de espera existentes. Modelos líneas de espera -Integrantes:

Más detalles

Práctica 3 Distribuciones de probabilidad

Práctica 3 Distribuciones de probabilidad Práctica 3 Distribuciones de probabilidad Contenido 1 Objetivos 1 2 Distribuciones de variables aleatorias 1 3 Gráficas de funciones de distribución, densidad y probabilidad 6 4 Bibliografía 10 1 Objetivos

Más detalles

El aeropuerto se puede modelar como un sistema de colas M/G/1 con distribución uniforme de tiempo de servicio E[S] = 60 seg y σ 2 S = 48 seg 2.

El aeropuerto se puede modelar como un sistema de colas M/G/1 con distribución uniforme de tiempo de servicio E[S] = 60 seg y σ 2 S = 48 seg 2. ESTUDIO DE OPERACIONES URBANAS MATERIAL REUNIDO POR JAMES S. KANG OTOÑO 2001 Soluciones trabajo 4 3/10/2001 1. Problema 4.12 LO (Pinker, 1994; Kang, 2001) El aeropuerto se puede modelar como un sistema

Más detalles

DETERMINACIÓN DE LAS CONDICIONES DE ESTADO ESTABLE CADENAS DE MARKOV ABSORVENTES TEORIA DE COLAS O LINEAS DE ESPERA

DETERMINACIÓN DE LAS CONDICIONES DE ESTADO ESTABLE CADENAS DE MARKOV ABSORVENTES TEORIA DE COLAS O LINEAS DE ESPERA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II CADENAS DE MARKOV CADENAS DE MARKOV ERGODICAS CADENA REGULAR DETERMINACIÓN DE LAS CONDICIONES DE ESTADO ESTABLE MÉTODO ANALÍTICO CADENAS DE MARKOV ABSORVENTES TEORIA DE

Más detalles

buffers del proyecto.

buffers del proyecto. Temas contables y empresariales Gestión de proyectos (III): Los buffer del proyecto Siguiendo la serie comenzada el pasado abril, en este número de Partida Doble se comentan los buffer o gestión de las

Más detalles

4 Pruebas y análisis del software

4 Pruebas y análisis del software 4 Pruebas y análisis del software En este capítulo se presentan una serie de simulaciones donde se analiza el desempeño de ambos sistemas programados en cuanto a exactitud con otros softwares que se encuentran

Más detalles

Tema 3. Procesos ligeros de desarrollo de software.

Tema 3. Procesos ligeros de desarrollo de software. Ingeniería del Software II 2011 Tema 3. Procesos ligeros de desarrollo de software. Tipos de procesos ligeros. Tipos de procesos ligeros: Desarrollo Rápido de Software. Desarrollo Ágil. Programación Extrema.

Más detalles

IBM Global Technology Services Soporte confiable que puede ayudarle a fomentar el crecimiento y la innovación.

IBM Global Technology Services Soporte confiable que puede ayudarle a fomentar el crecimiento y la innovación. IBM Global Technology Services Soporte confiable que puede ayudarle a fomentar el crecimiento y la innovación. Servicios de mantenimiento y soporte técnico de IBM UN ENFOQUE PROACTIVO PARA EL SOPORTE DE

Más detalles

Inferencia Estadística

Inferencia Estadística Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil Departamento Académico de Matemática y Física Área de Estadística Inferencia Estadística Alejandro Guillermo

Más detalles

Unidad II. ERP s. 2.1. Definición de ERP s.

Unidad II. ERP s. 2.1. Definición de ERP s. Unidad II ERP s 2.1. Definición de ERP s. Planificación de recursos empresariales ( ERP) es la gestión del negocio de software - por lo general un conjunto de aplicaciones integradas - que una empresa

Más detalles

Actividades Complementarias.

Actividades Complementarias. 4.1. Balanceo de Líneas. Unidad IV Monitoreo y Control de Operaciones El análisis de las líneas de producción es el foco central del análisis de disposiciones físicas por productos. El diseño del producto

Más detalles

1 Introducción... 2. 2 Distribución exponencial... 2. 3 Distribución Weibull... 6. 4 Distribuciones Gamma y k-erlang... 10

1 Introducción... 2. 2 Distribución exponencial... 2. 3 Distribución Weibull... 6. 4 Distribuciones Gamma y k-erlang... 10 Asignatura: Ingeniería Industrial Índice de Contenidos 1 Introducción... 2 2 Distribución exponencial... 2 3 Distribución Weibull... 6 4 Distribuciones Gamma y k-erlang... 10 5 Distribución log-normal...

Más detalles

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

PRUEBAS DE HIPÓTESIS PRUEBAS DE HIPÓTESIS Muchos problemas de ingeniería, ciencia, y administración, requieren que se tome una decisión entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro. Esta proposición recibe

Más detalles

RESUMEN DE SIMULACIÓN

RESUMEN DE SIMULACIÓN RESUMEN DE SIMULACIÓN Simulation Made Easy Charles Farrel, EMP, Nueva York, 1995 (IEE) Capítulo 1 Una nueva solución a un nuevo reto 1. Por qué se ha incrementado la popularidad de los métodos de simulación?

Más detalles

Ejercicios de Teoría de Colas

Ejercicios de Teoría de Colas Ejercicios de Teoría de Colas Investigación Operativa Ingeniería Informática, UC3M Curso 08/09 1. Demuestra que en una cola M/M/1 se tiene: L = ρ Solución. L = = = = = ρ np n nρ n (1 ρ) nρ n n=1 ρ n ρ

Más detalles

LECTURA 7.1. SIMULACIÓN POR COMPUTADORA: APLICACIONES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO Mathur K. y Solow D. Prentice Hall México

LECTURA 7.1. SIMULACIÓN POR COMPUTADORA: APLICACIONES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO Mathur K. y Solow D. Prentice Hall México LECTURA 7.1 SIMULACIÓN POR COMPUTADORA: APLICACIONES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO Mathur K. y Solow D. Prentice Hall México SIMULACIÓN POR COMPUTADORA: APLICACIONES Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO Hipoteca de tasa fija

Más detalles

Modelos de cola.

Modelos de cola. Modelos de cola http://humberto-r-alvarez-a.webs.com Las colas Las colas son frecuentes en la vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Al matricular en la universidad Los autos

Más detalles

Generación de Números Pseudo-Aleatorios

Generación de Números Pseudo-Aleatorios Números Aleatorios Son un ingrediente básico en la simulación de sistemas Los paquetes de simulación generan números aleatorios para simular eventos de tiempo u otras variables aleatorias Una secuencia

Más detalles

SISTEMA CON UN SERVIDOR

SISTEMA CON UN SERVIDOR TALLER 6 : Problemas de Líneas de Espera. 1.SISTEMA CON UN SERVIDOR. Una compañía estatal tiene un numero de estaciones para el pesado de camiones a lo largo de una gran autopista, para verificar que el

Más detalles

Estudio Técnico INTRODUCCIÓN

Estudio Técnico INTRODUCCIÓN Estudio Técnico INTRODUCCIÓN Cuando la empresa o persona a decidido generar o fabricar parte de los productos o servicios que el mercado demanda para satisfacer sus necesidades, en ese momento se deben

Más detalles

Teoría de Colas Ernesto Ponsot Balaguer Universidad de Los Andes Escuela de Estadística

Teoría de Colas Ernesto Ponsot Balaguer Universidad de Los Andes Escuela de Estadística Teoría de Colas Ernesto Ponsot Balaguer Universidad de Los Andes Escuela de Estadística El Objetivo La teoría de colas o líneas de espera, procura el estudio riguroso del fenómeno (muy común en estos tiempos)

Más detalles

Ejercicios de Programación Lineal

Ejercicios de Programación Lineal Ejercicios de Programación Lineal Investigación Operativa Ingeniería Informática, UCM Curso 8/9 Una compañía de transporte dispone de camiones con capacidad de 4 libras y de 5 camiones con capacidad de

Más detalles

EJEMPLOS DE TEORÍA DE COLAS Resolución con Win-QSB

EJEMPLOS DE TEORÍA DE COLAS Resolución con Win-QSB EJEMPLOS DE TEORÍA DE COLAS Resolución con Win-QSB PROBLEMA 1. El Banco Nacional de Occidente piensa abrir una ventanilla de servicio en automóvil para servicio a los clientes. La gerencia estima que los

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES GUÍA 5: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES CONTINUAS Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre

Más detalles

Tareas de mantenimiento y proyectos especiales

Tareas de mantenimiento y proyectos especiales Tareas de mantenimiento y proyectos especiales Help Desk forma con el fin de ayudar a resolver los problemas de los usuarios con sus computadores, pero la prevención de las dificultades y el mantenimiento

Más detalles

Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA

Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA Propuesta de Portal de la Red de Laboratorios Virtuales y Remotos de CEA Documento de trabajo elaborado para la Red Temática DocenWeb: Red Temática de Docencia en Control mediante Web (DPI2002-11505-E)

Más detalles

Software SAGEDECOM 1.0 Sistema Automatizado para la Gestión del Desarrollo Comunitario Sustentable

Software SAGEDECOM 1.0 Sistema Automatizado para la Gestión del Desarrollo Comunitario Sustentable Software SAGEDECOM 1.0 Sistema Automatizado para la Gestión del Desarrollo Comunitario Sustentable Autora Ing.Yadira Gil Parodi. Email: yadira@info.upr.edu.cu Coatutores Msc. Manuel Jesús López Vázquez.

Más detalles

El proceso unificado en pocas palabras

El proceso unificado en pocas palabras El Proceso Unificado de Desarrollo de Software Ivar Jacobson Grady Booch James Rumbaugh Addison Wesley Resumen Capítulo 1. El proceso unificado: dirigido por casos de uso, centrado en la arquitectura,

Más detalles

Conceptos Generales. En el mercado existe una amplia variedad de software para simulación de sistemas.

Conceptos Generales. En el mercado existe una amplia variedad de software para simulación de sistemas. En el mercado existe una amplia variedad de software para simulación de sistemas. Un buen número de ellos trabajan en entornos duros, en los que la definición de los modelos se realiza mediante herramientas

Más detalles

Importancia de la administración de riesgos

Importancia de la administración de riesgos Importancia de la administración de riesgos Una de las definiciones más interesantes acerca de esta teoría es la presentada por McConnell (1997), quien se refiere a la administración de riesgos de la siguiente

Más detalles

Unidad II: Administración de Procesos y del procesador

Unidad II: Administración de Procesos y del procesador Unidad II: Administración de Procesos y del procesador 2.1 Concepto de proceso Un proceso no es más que un programa en ejecución, e incluye los valores actuales del contador de programa, los registros

Más detalles

El proceso de planificación sigue una secuencia lógica que comprende:

El proceso de planificación sigue una secuencia lógica que comprende: PRESUPUESTACIÓN Las empresas fijan objetivos, en función de éstos seleccionan estrategias y determinan planes de acción para alcanzar los objetivos establecidos. Los presupuestos son la expresión en términos

Más detalles

Web: www.iesmarmenor.org Curso 2012-2013 MATEMÁTICAS-I 1ª EVALUACIÓN 2ª EVALUACIÓN 3ª EVALUACIÓN. La recta en el plano. (1 semana)

Web: www.iesmarmenor.org Curso 2012-2013 MATEMÁTICAS-I 1ª EVALUACIÓN 2ª EVALUACIÓN 3ª EVALUACIÓN. La recta en el plano. (1 semana) MATEMÁTICAS-I DISTRIBUCIÓN TEMPORAL DE LOS CONTENIDOS 1ª EVALUACIÓN 2ª EVALUACIÓN 3ª EVALUACIÓN Aritmética y Álgebra Trigonometría (4 semanas) Números complejos Vectores en el plano La recta en el plano

Más detalles

COSTOS INDIRECTOS Cifras Históricas

COSTOS INDIRECTOS Cifras Históricas COSTOS INDIRECTOS Cifras Históricas M. en A. y C. P. ALEJANDRA BECERRIL MONTES INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY CAMPUS ESTADO DE MEXICO RESUMEN Hace dos años participé en el

Más detalles

A1 Ahora contesta la siguiente pregunta:

A1 Ahora contesta la siguiente pregunta: Educación en el cambio global El ciclo global del carbono - Sección CG4A - 1 CG4A Estado estable o equilibrio dinámico? El mundo está lleno de sistemas que experimentan cambios. El agua se evapora, la

Más detalles

B.2.2. Principios para la gestión de proyectos

B.2.2. Principios para la gestión de proyectos B.2.2. Principios para la gestión de proyectos La gestión de proyectos es la aplicación de conocimientos, conocimiento técnico, herramientas y técnicas para planificar actividades a fin de satisfacer o

Más detalles

Unidad 2: Gestión de Procesos

Unidad 2: Gestión de Procesos Unidad 2: Gestión de Procesos Tema 5: Planificación de procesos. 5.1 Criterios y tipos de planificación. 5.2 Algoritmos de planificación. 5.3 Métodos multicolas y multiprocesadores. 5.4 Evaluación de políticas

Más detalles

ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE CONCEPTOS DE SISTEMAS Y LA ACTIVIDAD PROFESIONAL DEL INGENIERO

ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE CONCEPTOS DE SISTEMAS Y LA ACTIVIDAD PROFESIONAL DEL INGENIERO ENSEÑANZA-APRENDIZAJE DE CONCEPTOS DE SISTEMAS Y LA ACTIVIDAD PROFESIONAL DEL INGENIERO Germán Sergio Monroy Alvarado Publicado en Memoria 12a. Conferencia Nacional de la Asociación Nacional de Escuelas

Más detalles

Dirección de Operaciones

Dirección de Operaciones Ana María Serrano Bedia Gema García Piqueres Alberto García Cerro Marta Pérez Pérez Lidia Sánchez Ruiz Departamento de Administración de Empresas Este tema se publica bajo Licencia: Crea9ve Commons BY-

Más detalles

ANALISIS FINANCIERO DE LAS EMPRESAS DE SERVICIO PÚBLICO DE TRANSPORTE DE CARGA EN COLOMBIA. Preparado por:

ANALISIS FINANCIERO DE LAS EMPRESAS DE SERVICIO PÚBLICO DE TRANSPORTE DE CARGA EN COLOMBIA. Preparado por: ANALISIS FINANCIERO DE LAS EMPRESAS DE SERVICIO PÚBLICO DE TRANSPORTE DE CARGA EN COLOMBIA Preparado por: Mario Franco Morales Profesional Universitario Oficina de Regulación Económica Bogotá D.C. Abril

Más detalles

ARCE Consultoría, SC

ARCE Consultoría, SC ARCE Consultoría, SC Portafolio de Servicios ARCE Consultores en Informática, S.C. Cuatitlan 684, Si requiere mayor información, o desea que lo visite Chapalita uno de Oriente, nuestros Ejecutivos en Soluciones,

Más detalles

Ingeniería de Confiabilidad, 03 de Octubre del 2006 - Venezuela. Isaac E. Correa V.

Ingeniería de Confiabilidad, 03 de Octubre del 2006 - Venezuela. Isaac E. Correa V. Isaac E. Correa V. E-mail: correaio@yahoo.es Palabras Claves: Probabilidad, Incertidumbre, Riesgo, Ciclo de Vida RESUMEN Este estudio fue realizado a 30 líneas de crudo y 47 líneas de gas reemplazadas

Más detalles

SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL Y CERTIFICACIONES EN EL SECTOR TURÍSTICO

SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL Y CERTIFICACIONES EN EL SECTOR TURÍSTICO Estudios Turísticos, n. o 172-173 (2007), pp. 157-165 Instituto de Estudios Turísticos Secretaría General de Turismo Secretaría de Estado de Turismo y Comercio SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL Y CERTIFICACIONES

Más detalles

Documento no controlado, sin valor

Documento no controlado, sin valor HOJA DE ASIGNATURA CON DESGLOSE DE UNIDADES TEMÁTICAS 1. Nombre de la asignatura Estadística Industrial 2. Competencias Diseñar estrategias de mantenimiento mediante el análisis de factores humanos, tecnológicos,

Más detalles

El concepto de asociación estadística. Tema 6 Estadística aplicada Por Tevni Grajales G.

El concepto de asociación estadística. Tema 6 Estadística aplicada Por Tevni Grajales G. El concepto de asociación estadística Tema 6 Estadística aplicada Por Tevni Grajales G. En gran medida la investigación científica asume como una de sus primera tareas, identificar las cosas (características

Más detalles

Gerenciar la Producción:

Gerenciar la Producción: Gerenciar la Producción: Una Labor de Predicción Néstor Casas. Ingeniero Industrial y Consultor Empresarial Para diseñar y ejecutar un sistema de operación que satisfaga y fedelice clientes, que aumente

Más detalles

Indicadores de la Variable.- Son aquellas cualidades o propiedades del objeto que pueden ser directamente observadas y cuantificadas en la práctica.

Indicadores de la Variable.- Son aquellas cualidades o propiedades del objeto que pueden ser directamente observadas y cuantificadas en la práctica. Las variables de un estudio. La variable es determinada característica o propiedad del objeto de estudio, a la cual se observa y/o cuantifica en la investigación y que puede variar de un elemento a otro

Más detalles

FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE WEIBULL Por Robert B. Abernethy, FL, USA

FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE WEIBULL Por Robert B. Abernethy, FL, USA FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE WEIBULL Por Robert B. Abernethy, FL, USA El análisis de Weibull es la técnica mayormente elegida para estimar una probabilidad, basada en datos medidos o asumidos. La distribución

Más detalles

Simulación y Modelos Estocásticos

Simulación y Modelos Estocásticos y Modelos Estocásticos Héctor Allende O!"# $# %#&' ( ) *+,-+,,*,/ ) -++,,*,/ ) 0 1 %*++,,*,/ $2,/ 04 %! 2! 5,,#6)5 1 Conceptos básicos: fundamentos de modelos de simulación y del modelado de sistemas complejos,

Más detalles

AEF-1024 3-2 - 5. o Permite establecer inferencias sobre una población, conclusiones a partir de la información que arrojan las pruebas de hipótesis.

AEF-1024 3-2 - 5. o Permite establecer inferencias sobre una población, conclusiones a partir de la información que arrojan las pruebas de hipótesis. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: SATCA 1 Estadística Inferencial I Ingenierías en Logística e Industrial AEF-1024 3-2 - 5 2.- PRESENTACIÓN Caracterización

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Suponga que le pedimos a un grupo de estudiantes de la asignatura de estadística que registren su peso en kilogramos. Con los datos del peso de los estudiantes

Más detalles

PROGRAMA ANALÍTICO. UBICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIO DE MECÁNICA: 1er. CUATRIMESTRE DE 2do. AÑO

PROGRAMA ANALÍTICO. UBICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIO DE MECÁNICA: 1er. CUATRIMESTRE DE 2do. AÑO PROGRAMA ANALÍTICO DEPARTAMENTO: CIENCIAS BÁSICAS CARRERAS: INGENIERÍA MECÁNICA - INGENIERÍA QUÍMICA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CÓDIGO: 0406 AÑO ACADÉMICO: 2015 PLAN DE ESTUDIO: MECÁNICA 2005

Más detalles

MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS

MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS 1 MANUAL SIMPLIFICADO DE ESTADÍSTICA APLICADA VIA SPSS Medidas de tendencia central Menú Analizar: Los comandos del menú Analizar (Estadística) ejecutan los procesamientos estadísticos. Sus comandos están

Más detalles

Práctica 1: Planificación

Práctica 1: Planificación Práctica 1: Planificación 1.- OBJETIVOS DEL PROYECTO Los objetivos que se pretenden conseguir con este proyecto de aplicación en el aula son: 1. El uso de las nuevas tecnologías. La nueva sociedad de hoy,

Más detalles

Windows XP Transferencia de archivos y configuraciones

Windows XP Transferencia de archivos y configuraciones Servicio de Informática Atención al Usuario Windows XP Transferencia de archivos y configuraciones Sección de Atención al Usuario Ultima modificación: 01 de Julio de 2.003 Transferencia de archivos y configuraciones

Más detalles

Análisis estadístico. Tema 1 de Biología NS Diploma BI Curso 2013-2015

Análisis estadístico. Tema 1 de Biología NS Diploma BI Curso 2013-2015 Análisis estadístico Tema 1 de Biología NS Diploma BI Curso 2013-2015 Antes de comenzar Sobre qué crees que trata esta unidad? - Escríbelo es un post-it amarillo. Pregunta guía Cómo podemos saber si dos

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS MÓDULO 1 INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS... 1 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS... 2 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO... 8 2.

Más detalles

Contribuciones teóricas para una eficiente gestión de costos de stocks

Contribuciones teóricas para una eficiente gestión de costos de stocks Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Contribuciones teóricas para una eficiente gestión de costos de stocks Patricia María Biglieri (UCUDAL) - patty_biglieri@yahoo.com Emiliano Giossa (UCUDAL) - emilianogiossa@hotmail.com

Más detalles

2. LOS SISTEMAS DE COSTOS

2. LOS SISTEMAS DE COSTOS 2. LOS SISTEMAS DE COSTOS En el actual desarrollo de las técnicas y sistemas de costos se persiguen tres importantes objetivos: La medición de los costos, la más correcta y precisa asignación de costos

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LAS FINANZAS (Informática)

INTRODUCCIÓN A LAS FINANZAS (Informática) INTRODUCCIÓN A LAS FINANZAS (Informática) SEGUNDO SEMESTRE 2011 Apunte N 2 Objetivos de la unidad Al finalizar la Unidad Nº2, debe ser capaz de: Entender el concepto de costo de oportunidad del dinero,

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA

INFERENCIA ESTADÍSTICA INFERENCIA ESTADÍSTICA Pensemos en los tres siguientes ejemplos: Hacemos una encuesta entre los clientes de una tienda para preguntarles su opinión sobre cambios generales que pretendemos hacer en diversas

Más detalles

Capítulo 5: Pruebas y evaluación del sistema. A continuación se muestran una serie de pruebas propuestas para evaluar varias

Capítulo 5: Pruebas y evaluación del sistema. A continuación se muestran una serie de pruebas propuestas para evaluar varias Capítulo 5: Pruebas y evaluación del sistema 5.1 Definición de pruebas para la aplicación A continuación se muestran una serie de pruebas propuestas para evaluar varias características importantes del

Más detalles

Proveedor de Internet Apostó al Crecimiento con un Sistema ERP Económico y Escalable

Proveedor de Internet Apostó al Crecimiento con un Sistema ERP Económico y Escalable Microsoft Business Solutions Estudio de Caso de Solución para el Cliente Proveedor de Internet Apostó al Crecimiento con un Sistema ERP Económico y Escalable Visión General País/Región: Argentina Industria:

Más detalles

RELACIÓN ENTRE LA CAPACIDAD DE PROCESO Y EL FALLO EN SERVICIO

RELACIÓN ENTRE LA CAPACIDAD DE PROCESO Y EL FALLO EN SERVICIO RELACIÓN ENTRE LA CAPACIDAD DE PROCESO Y EL Ponencia presentada por Arturo Ruiz-Falcó Rojas, en el VIII Congreso de Confiabilidad, organizado por la Asociación Española para la Calidad y celebrado en la

Más detalles

PRESUPUESTO DE CAPITAL Y RIESGO

PRESUPUESTO DE CAPITAL Y RIESGO CAPÍTULO 9 PRESUPUESTO DE CAPITAL Y RIESGO (Brealey & Myers) Mucho antes de que se desarrollaran los principios de la teoría del equilibrio de los financieros, los directivos financieros inteligentes ya

Más detalles

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

UNIVERSIDAD DE ATACAMA UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD GUIA 1 Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre 2009 1. Para cada una de las siguientes hipótesis

Más detalles

5.4 Una flecha será ensamblada en un cojinete como se muestra a continuación.

5.4 Una flecha será ensamblada en un cojinete como se muestra a continuación. PROBLEMAS 5.1. El famoso juego 7-11, requiere que el jugador lance dos dados una v. más veces hasta tomar la decisión de que se gana o se pierde el juego. El juego se gana si en el primer lanzamiento los

Más detalles

CLASE # 4 DESCRIPCIÓN GENERAL DE LAS PRUEBAS DINÁMICAS

CLASE # 4 DESCRIPCIÓN GENERAL DE LAS PRUEBAS DINÁMICAS CLASE # 4 DESCRIPCIÓN GENERAL DE LAS PRUEBAS DINÁMICAS 750105M - TÉCNICAS DE PRUEBAS DE SOFTWARE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DEL VALLE SEMESTRE 2013A - DOCENTE BEATRIZ FLORIAN GAVIRIA

Más detalles

CASOS PRÁCTICOS DE MODELADO DEL COMPORTAMIENTO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Y DE COMUNICACIONES

CASOS PRÁCTICOS DE MODELADO DEL COMPORTAMIENTO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Y DE COMUNICACIONES CASOS PRÁCTICOS DE MODELADO DEL COMPORTAMIENTO DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Y DE COMUNICACIONES por Ramon Puigjaner Agosto de 004 TABLA DE CONTENIDOS 1. INTRODUCCIÓN...1 1.1. LA NOCIÓN DE CLIENTE...1 1.. LA

Más detalles

Sistemas operativos avanzados. 1.3 Algoritmos de planificación del procesador

Sistemas operativos avanzados. 1.3 Algoritmos de planificación del procesador Sistemas operativos avanzados 1.3 Algoritmos de planificación del procesador Parámetros Cuando tenemos más de un proceso en condiciones de ejecutar, debemos escoger uno de entre ellos. Para escogerlo empleamos

Más detalles

Lean management en los procesos de servicios

Lean management en los procesos de servicios Lean management en los procesos de servicios Lluís Cuatrecasas Presidente del Instituto Lean En varias ocasiones me han cuestionado la conveniencia de aplicar lean en los procesos de servicios, alegando

Más detalles

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II 2º BACHILLERATO (Modalidad: Humanidades y Ciencias Sociales) Desarrollado en Decreto 67/2008, de 19 de junio. B.O.C.M.: 27 de junio de 2008. PROGRAMACIÓN

Más detalles

Análisis de Riesgo en Evaluación de Proyectos

Análisis de Riesgo en Evaluación de Proyectos en Evaluación de Proyectos Objetivos El objetivo es analizar el problema de la medición del riesgo en los proyectos y los distintos criterios y métodos que existen como una forma de incorporarlos a la

Más detalles

Integradora 1. Introducción a la administración de operaciones

Integradora 1. Introducción a la administración de operaciones Administración de operaciones Integradora 1. Introducción a la administración de operaciones Objetivos de aprendizaje del tema Al finalizar la actividad integradora serás capaz de: Analizar y representar

Más detalles

PC flexible y moderno RESUMEN DE SOLUCIONES

PC flexible y moderno RESUMEN DE SOLUCIONES m PC flexible y moderno RESUMEN DE SOLUCIONES Administre la información, configuraciones y aplicaciones de los usuarios centralmente mientras le da a los usuarios finales la misma experiencia y acceso

Más detalles

REDUCCIÓN DE OPERACIONES EN UNA LÍNEA DE PRODUCCIÓN

REDUCCIÓN DE OPERACIONES EN UNA LÍNEA DE PRODUCCIÓN REDUCCIÓN DE OPERACIONES EN UNA LÍNEA DE PRODUCCIÓN Apolinar Zapata Rebolloso Servando Lizardi Macías Resumen Se presenta el uso de la simulación como una herramienta para reducir operaciones en una línea

Más detalles
Sitemap