Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL


Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Estadística con Excel Informática 4º ESO ESTADÍSTICA CON EXCEL"

Transcripción

1 1. Introducción ESTADÍSTICA CO EXCEL La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en dos contextos: la toma de decisiones y la proyección de situaciones futuras. Tradicionalmente la estadística se ha dividido en dos ramas diferentes: - la estadística descriptiva y, - la inferencia estadística. La estadística descriptiva sirve para recoger, analizar e interpretar los datos. Mediante la inferencia estadística se intenta determinar una situación futura basándose en información pasada.. Variables, muestras y tablas de datos La parte más conocida de la estadística es aquella en la que se estudian una o más características de una cierta población, generando una tabla de datos sobre la que se realizan cálculos para obtener diversas medidas. De esta forma, se obtiene por ejemplo la altura media de los alumnos de una clase. Una hoja de cálculo es una de las herramientas más adecuadas para introducir tablas de valores y obteniendo resultados y efectuando representaciones gráficas que faciliten su representación. Población, muestras y variables Se llama población al conjunto de los individuos sobre los que se lleva a cabo un estudio estadístico. Los individuos de una población no tienen que ser necesariamente personas, pueden ser un conjunto de personas, o de objetos, o de medidas que puede ser muy grande, infinita, cambiante con el tiempo Cuando la población es muy grande, se suele elegir para el estudio estadístico una parte de la misma. Se llama muestra a una parte de la población elegida mediante algún criterio. Tipos de variables Dependiendo de cómo sea la característica que vamos a estudiar podemos encontrarnos con dos tipos distintos de variables estadísticas: Variables cualitativas, si los valores de la variable no se pueden medir, por ejemplo sexo, estado civil, nivel de estudios, color de ojos, Variable cuantitativas, si los valores se pueden medir, por ejemplo, altura, edad, peso, A su vez las variables cuantitativas pueden ser: - discretas, si los valores que toma la variable son aislados, por ejemplo edad, número de hermanos, - continua, si la variable puede tomar todos los valores de un intervalo, por ejemplo peso, altura, temperatura, Al ser tratados con Excel, los valores de las variables cualitativas aparecerán normalmente como textos, mientras que las cuantitativas serán números, enteros o con decimales en el caso discreto, o intervalos, en el caso continuo

2 CARÁCTER ESTADÍSTICO: cada uno de los datos que se pueden recoger en un estudio estadístico CUALITATIVO O ATRIBUTO: si el carácter no se puede medir y, por tanto cada posible resultado, llamado modalidad, CUATITATIVO O VARIABLE ESTADÍSTICA: si el carácter se puede medir y, por tanto cada valor que se obtiene ú VARIABLE ESTADÍSTICA DISCRETA: cuando tan solo puede tomar valores aislados VARIABLE ESTADÍSTICA COTIUA: cuando puede tomar todos los valores posibles en un intervalo Tablas estadísticas Una vez determinada la población, las características que quieren analizarse y seleccionada la muestra, llega el momento de recoger los datos y de organizarlos en tablas. Las tablas de frecuencias resumen numéricamente, la información sobre el carácter estadístico que queremos estudiar. Antes de construir una tabla de frecuencias, vamos a definir los elementos que suelen aparecer en ella: La frecuencia absoluta fi, de un valor xi es el número de veces que se repite dicho valor. La frecuencia relativa hi del valor xi es el cociente entre la frecuencia absoluta del x i y el número total de valores,. fi hi = La frecuencia absoluta acumulada Fi del valor xi, es la suma de todas las frecuencias absolutas de todos los valores anteriores a x i, más la frecuencia absoluta de x i. F i = f1 + f fi La frecuencia relativa acumulada Hi del valor xi es la suma de todas las frecuencias relativas de todos los valores anteriores a x i, más la frecuencia relativa de x i. H i = h1 + h hi El porcentaje p i de un valor xi se obtiene multiplicando por 100 la frecuencia relativa del valor x i. - -

3 Así es como se construye con Excel una tabla de frecuencias: - Introducimos en la primera columna (A) las distintas modalidades si el carácter es cualitativo (Figura ), o bien, los valores de la variable estadística discreta. (Figura 3) Figura Figura 3 - En la segunda columna (B) introducimos los valores de la frecuencia absoluta f i. - En la tercera columna (C) vamos a colocar la frecuencia absoluta acumulada (F i ), pero en lugar de hacer nosotros los cálculos, será el programa el que se encargue de hacerlos. Cómo? - En la celda C3 escribimos = B3 y en la celda C4 escribimos =C3 + B4. A continuación copiamos la fórmula, situando el puntero del ratón en la esquina inferior derecha de esta celda y cuando el puntero del ratón se convierta en + y arrastramos hasta la casilla última casilla. - Para completar la columna de la frecuencia relativa (h i ), basta con escribir en la celda D3 =B3/$B$8. (Con el símbolo $, lo que hacemos el fijar el valor de la celda que no varía). - En la columna de la frecuencia relativa acumulada (H i ), en E3, escribimos =D3; en E4, =E3 + D4 y copiamos la fórmula. - Para el porcentaje, en F3, se escribe =D3 y pulsamos el botón. El paso siguiente es copiar la expresión de la celda anterior

4 En resumen, la tabla de frecuencias se construye así: Veamos ahora cómo podemos construir una tabla de frecuencias cuando la variable es continua o está agrupada en intervalos o clases. - En la primera columna (A) escribimos los intervalos o clases [a, b), en la columna B el extremo de la izquierda a y en la C el extremo de la derecha b. En la columna D, vamos a calcular la marca de clase, escribimos la fórmula =(b3+c3)/ y la copiamos. - La primera columna, la utilizamos para la representación gráfica y las dos siguientes B y C, para calcular la marca de clase. - En la siguiente columna E, introducimos la frecuencia absoluta (f i ), en la siguiente introducimos la fórmula para el cálculo de la frecuencia absoluta acumulada de forma análoga a los ejemplos anteriores y así sucesivamente hasta terminar de construir la tabla. El resultado debe ser algo así: - 4 -

5 3. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Según el tipo de variable, la representación gráfica más utilizada en cada caso es - Variable cualitativa: diagrama de sectores (En Excel circular) - Variable cuantitativa discreta: diagrama de barras (columnas). - Variable cuantitativa continua: histograma (columnas) Veamos ahora como podemos hacer un gráfico estadístico, utilizando la herramienta Asistente para gráficos que nos guiará a lo largo de toda la creación del gráfico. Para variables estadísticas cualitativas, dibujaremos un diagrama de sectores, de la siguiente forma: 1. Hacemos clic en el botón Asistente para gráficos de la barra de herramientas.. Paso 1 de 4: tipo de gráfico. os aparece un cuadro de diálogo con dos fichas, en la ficha Tipos estándar (que es la que aparece por defecto), hacemos clic en Circular, elegimos el Subtipo que queramos (elegimos el Circular o el Circular en 3D) y hacemos clic en siguiente. 3. Paso de 4: datos de origen. En este paso debemos indicar los datos que vamos a representar, para ello, hacemos clic en el botón que aparece al final del cuadro Rango de datos, y seleccionamos el rango A:B6 (pinchamos y arrastramos desde la celda A hasta la B6), una vez hecho esto, hacemos clic en el botón os aparece una vista previa del gráfico y hacemos clic en Siguiente

6 4. Paso 3 de 4: opciones de gráfico. En este paso podremos ponerle un Título al gráfico, quitar con cambiar el lugar de la Leyenda y modificar el Rótulo del gráfico, haciendo clic en la ficha correspondiente y eligiendo lo que queramos. Hacemos clic en Siguiente. 5. Paso 4 de 4: Ubicación del gráfico. En este último paso elegiremos si queremos insertar el gráfico como objeto, en esta misma hoja, o si queremos insertarlo en una hoja nueva. Elegimos la opción que deseemos y hacemos clic en Finalizar. Para construir el diagrama de barras de una variable estadística discreta, se procede de forma similar, veamos el ejemplo del número de hijos de los 10 trabajadores de una fábrica: 1. Hacemos clic en el botón Asistente para gráficos de la barra de herramientas.. Paso 1 de 4: tipo de gráfico. os aparece un cuadro de diálogo con dos fichas, en la ficha Tipos estándar (que es la que aparece por defecto), hacemos clic en Columnas, elegimos el Subtipo que queramos (elegimos el primero, Columnas apiladas) y hacemos clic en siguiente. 3. Paso de 4: datos de origen. Indicamos los datos que vamos a representar; hacemos clic en el botón que aparece al final del cuadro Rango de datos, y seleccionamos el rango A:B8-6 -

7 (pinchamos y arrastramos desde la celda A hasta la B8), una vez hecho esto, hacemos clic en el botón. A continuación hacemos clic en el botón Columnas Activamos la ficha Serie (haciendo clic sobre ella), hacemos clic sobre la Serie 1 y la quitamos haciendo clic sobre el botón A continuación hacemos clic sobre el botón del cuadro correspondiente a Rótulos del eje de categorías (X): para seleccionar los valores de la variable que aparecerán en el gráfico, después seleccionamos el rango A3:A8 Debe quedar algo así: Hacemos clic en Siguiente. 4. Paso 3 de 4: opciones de gráfico; escribimos el título del gráfico; En el Eje de categorías (X) la variable estadística que representamos, en este caso Hijos, y en el Eje de valores (Y): la frecuencia absoluta, relativa, o lo que estemos representando

8 En la ficha Leyenda, quitamos la leyenda. 5. Paso 4 de 4: ubicación de gráfico insertamos el gráfico como objeto es la misma hoja, o en otra hoja nueva. Hacemos clic en Finalizar Una vez que tenemos hecho el gráfico, podemos poner más finas las barras, hacemos clic en la primera barra y a continuación hacemos clic con el botón derecho del ratón sobre dicha barra, elegimos el menú Formato de serie de datos, hacemos clic sobre la ficha Opciones y en Ancho de rango: seleccionamos 500. Hacemos clic en Aceptar. Después podemos cambiar los colores de las barras, el color del fondo, la escala de los ejes, etc. Para construir el histograma, hacemos lo mismo que para el caso de la variable estadística discreta. La única diferencia es que ahora tenemos que hacer las barras más gruesas, así que Ancho de rango: seleccionamos 0. El polígono de frecuencias se obtiene uniendo la parte superior de las barras del diagrama (los puntos medidos de los rectángulos del histograma). Investiga cómo se podría hacer, es decir, que tipo de gráfico de los que incorpora Excel, nos permite obtener este gráfico Una pista: inténtalo en Tipos personalizados

9 4. Medidas de centralización y de dispersión Las tablas de frecuencias nos permiten resumir la información y adquirir una idea general sobre el significado de los datos. Su finalidad, sin embargo, no es la de aportar indicadores sobre los datos, para este fin existen distintos tipo de medidas: las de centralización y las de dispersión. Las medidas de centralización, tratan de dar un valor central en torno al cual se distribuyen los datos; son tres: - Moda (Mo): es el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. Se puede calcular para cualquier tipo de variable. Para calcularla basta con observar la columna de frecuencias absolutas (f i ). Una distribución estadística puede tener más de una moda. - Media ( x) : es la medida de centralización más conocida, pero no se puede calcular para variables cualitativas y es muy sensible para valores extremos, por lo que no siempre es la mejor medida de centralización. Se calcula: x = x i fi En la tabla de frecuencias añadiremos una nueva columna con los productos x f - Mediana (Me): es el valor de la variable que deja por encima y por debajo, el mismo número de datos, es decir, es el valor central de la variable. o existe una fórmula para calcular la medida, sino una serie de normas. Tampoco se puede calcular para variables cualitativas. Cálculo de la mediana: Se busca en la columna de la frecuencia absoluta acumulada el primer valor que supere la mitad de los datos (/), la mediana será el valor que se corresponda con esta frecuencia absoluta acumulada, o también se busca en la columna de frecuencias relativas acumuladas el primer valor que supera a 0,5. Ejemplo: i i - 9 -

10 El cálculo de las medidas de centralización y de dispersión para variables continuas o agrupadas en intervalos se hace de la misma forma que para variables discretas, tomando, la marca de clase para la media. Las medidas de dispersión nos dan una idea de en que medida los datos están más o menos juntos (concentrados) o más o menos dispersos, y cual es la fiabilidad de las medidas de centralización. Son: - Rango o recorrido: es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos. Rango = x MAX x MI - Desviación media (DM): es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto de la media. x x f x x f... x x f x x f n n i i DM = = Dicho de otra manera, se llama desviación media a la suma de las diferencias entre los datos y la media, en valor absoluto, dividido entre el número de datos. Es decir, en la tabla de frecuencias añadiremos una columna con estas diferencias x x f, después i i sumamos y dividimos entre. El valor absoluto se calcula con la función =ABS(). - Varianza (s ): es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media. Se representa (x x) f (x x) f... (x x) f (x x) f n n i i s = = - desviación típica (s): es la raíz cuadrada positiva de la varianza. s = + s Para calcular la varianza en Excel, añadimos la columna correspondiente en la tabla de frecuencias y después sumamos y dividimos entre. Para calcular la desviación típica, calculamos la raíz cuadrada de la varianza con la función =RAIZ() La varianza también se puede calcular con esta otra expresión s i x = fi x - Coeficiente de variación (CV): es el cociente entre la desviación típica y la media de una variable estadística. CV = s x El coeficiente de variación se utiliza para comparar la dispersión de dos o más distribuciones; a menor coeficiente de variación menor dispersión de los datos (o mayor concentración)

11 En la figura siguiente verás las columnas que añadimos para calcular estas medidas de centralización y de dispersión. Veamos: Para calcular la mediana observamos la columna de las frecuencias absolutas acumuladas, F i, y para el valor de la variable se supere la mitad de los datos (/) tenemos esta medida de centralización. La moda la obtenemos al observar la columna de frecuencias absolutas f i. Para el cálculo de la media añadimos la columna xi fi. Una vez calculada la media, añadimos las otras dos columnas para la desviación media y la varianza

Población, muestra y variable estadística

Población, muestra y variable estadística Población, muestra y variable estadística La estadística es la parte de las Matemáticas que estudia cómo recopilar y resumir gran cantidad de información para extraer conclusiones. La población de un estudio

Más detalles

Manual para el participante. Excel I

Manual para el participante. Excel I Manual para el participante Excel I USO DE LOS LIBROS DE TRABAJO...4 Descripción de los elementos de la ventana de Excel...4 Concepto de libro de trabajo...9 Insertar y eliminar hojas de cálculo...10 Dar

Más detalles

Ministerio de Educación. Base de datos en la Enseñanza. Open Office. Módulo 3: Controles de formulario

Ministerio de Educación. Base de datos en la Enseñanza. Open Office. Módulo 3: Controles de formulario Ministerio de Educación Base de datos en la Enseñanza. Open Office Módulo 3: Controles de formulario Instituto de Tecnologías Educativas 2011 Controles de formulario El control más habitual de un formulario

Más detalles

Clase 2: Estadística

Clase 2: Estadística Clase 2: Estadística Los datos Todo conjunto de datos tiene al menos dos características principales: CENTRO Y DISPERSIÓN Los gráficos de barra, histogramas, de puntos, entre otros, nos dan cierta idea

Más detalles

4.1 GRAFICA DE CONTROL Y CONCEPTOS ESTADISTICOS

4.1 GRAFICA DE CONTROL Y CONCEPTOS ESTADISTICOS 4.1 GRAFICA DE CONTROL Y CONCEPTOS ESTADISTICOS Un proceso de control es aquel cuyo comportamiento con respecto a variaciones es estable en el tiempo. Las graficas de control se utilizan en la industria

Más detalles

Manual de OpenOffice Impress

Manual de OpenOffice Impress Manual de OpenOffice Impress. Capítulo 3. Trabajando con imágenes y autoformas 1 Manual de OpenOffice Impress Capítulo 3: Trabajando con imágenes y autoformas Este material es una adaptación del curso

Más detalles

Botella-Rocamora, P.; Alacreu-García, M.; Martínez-Beneito, M.A.;

Botella-Rocamora, P.; Alacreu-García, M.; Martínez-Beneito, M.A.; Inferencia estadística (intervalos de confianza y p-valor). Comparación de dos poblaciones (test t de comparación de medias, comparación de dos proporciones, comparación de dos varianzas). Botella-Rocamora,

Más detalles

Capítulo 19 Análisis no paramétrico: El procedimiento Pruebas no paramétricas

Capítulo 19 Análisis no paramétrico: El procedimiento Pruebas no paramétricas Capítulo 19 Análisis no paramétrico: El procedimiento Pruebas no paramétricas En los capítulos 13 al 18 hemos estudiado una serie de procedimientos estadísticos diseñados para analizar variables cuantitativas:

Más detalles

CURSO DE AUTOCAD. Tema 2: CAD EN DOS DIMENSIONES INICIACIÓN AL DISEÑO EN AUTOCAD

CURSO DE AUTOCAD. Tema 2: CAD EN DOS DIMENSIONES INICIACIÓN AL DISEÑO EN AUTOCAD CURSO DE AUTOCAD Tema 2: CAD EN DOS DIMENSIONES INICIACIÓN AL DISEÑO EN AUTOCAD Tema 2: CAD EN DOS DIMENSIONES Pág. 2 de 28 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN...5 1. 1. El editor de dibujo...5 1. 2. Procedimiento

Más detalles

8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión...

8.1. Introducción... 1. 8.2. Dependencia/independencia estadística... 2. 8.3. Representación gráfica: diagrama de dispersión... 3. 8.4. Regresión... Tema 8 Análisis de dos variables: dependencia estadística y regresión Contenido 8.1. Introducción............................. 1 8.2. Dependencia/independencia estadística.............. 2 8.3. Representación

Más detalles

www.fundibeq.org En estos casos, la herramienta Gráficos de Control por Variables" no es aplicable.

www.fundibeq.org En estos casos, la herramienta Gráficos de Control por Variables no es aplicable. GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 1.- INTRODUCCIÓN Este documento describe la secuencia de construcción y las pautas de utilización de una de las herramientas para el control de procesos, los Gráficos

Más detalles

Datos del autor. Nombres y apellido: Germán Andrés Paz. Lugar de nacimiento: Rosario (Código Postal 2000), Santa Fe, Argentina

Datos del autor. Nombres y apellido: Germán Andrés Paz. Lugar de nacimiento: Rosario (Código Postal 2000), Santa Fe, Argentina Datos del autor Nombres y apellido: Germán Andrés Paz Lugar de nacimiento: Rosario (Código Postal 2000), Santa Fe, Argentina Correo electrónico: germanpaz_ar@hotmail.com =========0========= Introducción

Más detalles

Ejercicio 1:Formatos. TEMA3-Hoja de cálculo. Calc TECNOLOGÍA 3 ESO

Ejercicio 1:Formatos. TEMA3-Hoja de cálculo. Calc TECNOLOGÍA 3 ESO Ejercicio 1:Formatos TEMA3-Hoja de cálculo. Calc Combinamos las celdas del título: El ejercicio consiste en crear vuestro horario del curso, para ello debéis abrir una hoja nueva de cálculo y poner vuestro

Más detalles

MÓDULO 3: El teclado y sus posibilidades

MÓDULO 3: El teclado y sus posibilidades MÓDULO 3: El teclado y sus posibilidades Antes de comenzar Debes tener en cuenta que el funcionamiento básico de un teclado es muy similar al de una máquina de escribir; sin embargo, tiene algunas características

Más detalles

El elemento estructural y operativo fundamental de una hoja de cálculo es la Celda

El elemento estructural y operativo fundamental de una hoja de cálculo es la Celda BREVES NOTAS SOBRE EXCEL Estas notas sólo pretenden ser una referencia muy breve para fijar algunos conceptos básicos que se utilizan con gran frecuencia por cualquier usuario (científico) de EXCEL. Hacen

Más detalles

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA. La pobreza y su medición Presentación de diversos métodos de obtención de medidas de pobreza

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA. La pobreza y su medición Presentación de diversos métodos de obtención de medidas de pobreza INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA La pobreza y su medición Presentación de diversos métodos de obtención de medidas de pobreza Índice 1. Introducción... 1 2. Los diferentes enfoques de la pobreza... 3

Más detalles

Estimación de una probabilidad

Estimación de una probabilidad Estimación de una probabilidad Introducción En general, la probabilidad de un suceso es desconocida y debe estimarse a partir de una muestra representativa. Para ello, deberemos conocer el procedimiento

Más detalles

Inferencia de información para dos o más poblaciones

Inferencia de información para dos o más poblaciones Inferencia de información para dos o más poblaciones Contrastes de hipótesis para dos poblaciones y comparación de grupos mediante ANOVA Blanca de la Fuente y Ángel A. Juan PID_00161060 CC-BY-SA PID_00161060

Más detalles

SISTEMA INFORMATICO PERINATAL

SISTEMA INFORMATICO PERINATAL 1 SISTEMA INFORMATICO PERINATAL MANUAL DE USO DEL PROGRAMA PARA EL ANÁLISIS Y APROVECHAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Mainero L Martínez G Rubino M De Mucio B Díaz Rossello JL Fescina R aecid Agencia Española

Más detalles

ACCESIBILIDAD EN LAS TECNOLOGÍAS DIGITALES PARA ALUMNOS CON DISCAPACIDAD VISUAL

ACCESIBILIDAD EN LAS TECNOLOGÍAS DIGITALES PARA ALUMNOS CON DISCAPACIDAD VISUAL ACCESIBILIDAD EN LAS TECNOLOGÍAS DIGITALES PARA ALUMNOS CON DISCAPACIDAD VISUAL DISEÑO DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Fecha elaboración: Persona que realiza el informe: Abril 2007. Revisión octubre 2009

Más detalles

y Ord en a Guía para la Elaboración de Estudios de Sector G-EES-02

y Ord en a Guía para la Elaboración de Estudios de Sector G-EES-02 Liberta y Ord en a a Guía para la Elaboración de Estudios de Sector G-EES-02 Guía para la Elaboración de Estudios de Sector I. Introducción... 4 II. Estructura del Análisis Económico de Sector... A. Aspecto

Más detalles

Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS paso a paso. (I)

Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS paso a paso. (I) DOCUWEB FABIS Dot. Núm 070202 Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS paso a paso. (I) Aguayo Canela, Mariano. Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla Resumen

Más detalles

FUNCIONES DE UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.

FUNCIONES DE UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. FUNCIONES DE UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. 1 Introducción Una de las primeras necesidades que surgen en las Ciencias Experimentales es la de poder expresar los valores

Más detalles

Guía Rápida de Referencia

Guía Rápida de Referencia Qué es GeoGebra? Guía Rápida de Referencia Un conjunto unificado y fácil de usar que conforma un potente programa de Matemática Dinámica Un utilitario para enseñar y aprender en todos los niveles educativos

Más detalles

Media vs mediana vs moda Cual medida de tendencia central es mas adecuada? MEDIA conveniencias:

Media vs mediana vs moda Cual medida de tendencia central es mas adecuada? MEDIA conveniencias: Iniciar con las interpretaciones de las medidas MEDIA VS MEDIANA VS MODA CUAL ES LA MEDIDA ADECUADA TAREA MEDIA PONDERADA Actividad de Medidas de Localización Problema 1. El problema de las tasas de delito.

Más detalles

Guía de Usuario. Gestión de Facturación Electrónica 3.1

Guía de Usuario. Gestión de Facturación Electrónica 3.1 Aplicación de Factura Electrónica: Guía de Usuario Gestión de Facturación Electrónica 3.1 Control de Cambios VERSIÓN FECHA AUTOR DESCRIPCIÓN 1.0 27/11/2008 MITYC Versión inicial 1.1 30/12/2008 MITYC Ampliación

Más detalles

FASE ESPECÍFICA MATEMÁTICAS MÓDULO EJERCICIOS PRUEBA PROGRAMACIÓN Y RECURSOS SOLUCIONARIO SOLUCIONARIO

FASE ESPECÍFICA MATEMÁTICAS MÓDULO EJERCICIOS PRUEBA PROGRAMACIÓN Y RECURSOS SOLUCIONARIO SOLUCIONARIO PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES DE 5 AÑOS FASE ESPECÍFICA MATEMÁTICAS MÓDULO EJERCICIOS SOLUCIONARIO PRUEBA PROGRAMACIÓN Y RECURSOS SOLUCIONARIO Acceso a la Universidad: mayores de 5 años Módulo

Más detalles

LibreOffice. Primeros Pasos con Base. Manual de Usuario LibreOffice - BASE 1/86

LibreOffice. Primeros Pasos con Base. Manual de Usuario LibreOffice - BASE 1/86 LibreOffice Primeros Pasos con Base Manual de Usuario LibreOffice - BASE 1/86 INDICE 1. Qué es una base de datos?... 3 2. Planificar una base de datos... 5 3. Crear una nueva base de datos...7 4. Crear

Más detalles

Tema 3. Series de Tiempo

Tema 3. Series de Tiempo Tema 3. Series de Tiempo 3.3.1. Definición En Estadística se le llama así a un conjunto de valores observados durante una serie de períodos temporales secuencialmente ordenada, tales períodos pueden ser

Más detalles

CORRELACIONES CON SPSS

CORRELACIONES CON SPSS ESCUEL SUPERIOR DE INFORMÁTIC Prácticas de Estadística CORRELCIONES CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN El concepto de relación o correlación entre dos variables se refiere al grado de parecido o variación conjunta

Más detalles
SitemapKuromukuro Sub Indo Batch Eps 1-26 Lengkap | Happy Halloween | Long Lost Family S06E02 WEB x264-ROFL [eztv]